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            深圳大學
            關于AI醫療健康服務的接受度調查
            您好,我們是來自天津大學的研究人員,正在進行一項關于AI醫療健康服務的調查。AI醫療健康服務是指借助大數據、機器學習、計算機視覺及自然語言處理等技術,通過設備載體(比如機器人,手機app等),向普通消費者或病人提供的醫療健康服務技術;其范圍涵蓋智能問診、智能導診、健康管理、情緒管理、慢病管理等多個方面。與普通的非智能化醫療服務相比,AI醫療健康服務具備更強的數據收集、數據分析處理及向用戶提供個性化輸出的能力。如您之前未使用過AI醫療健康服務,也不清楚其概念,可通過以下四個示例進行了解。但請注意,AI醫療健康服務并不只局限于以下四種示例。本問卷僅供研究用途,您提供的所有信息都將嚴格保密,請您不要有任何顧慮,放心作答。 示例1-AI問診助手:用戶可在系統中輸入自己的基本信息、癥狀、既往史及過敏史等信息,問診助手可以依據輸入的信息形成診斷報告,幫助用戶判斷自己的健康狀況。 示例2-AI聊天機器人:用戶可以與聊天機器人進行類似人與人之間的聊天互動,輔助心理類疾病的治療。 示例3-AI導診機器人:幫助患者實現智能咨詢及智能導診等服務。 示例4-AI健身教練:通過AI攝像頭實時捕捉動作數據,分析運動狀態,給用戶標準化及實時的運動反饋。
            樣本回收周期:2
            回收樣本數量:735
            南京大學
            關于中國員工職場信息分享的問卷調查
            尊敬的女士/先生: 您好!現代職場生活中,同事之間的溝通非常緊密,但針對同事間溝通的組織行為研究還不多。南京大學商學院將在全國范圍內開展一項針對“組織內同事間溝通”的調查研究,本調查并不針對某個人,數據僅作為整體概況使用,所有資料將嚴格保密,您的回答不會對個人和所在部門產生任何影響,敬請放心填答,真實地表達您自己的感受。 背景知識:員工常常經歷與工作有關的積極事件(簡稱“職場喜訊”)。這種工作上的喜訊涵蓋范圍廣泛,包括較為重大的喜訊(例如晉升),也包括較為日?;南灿崳ɡ缡艿侥骋活櫩突蛑鞴艿谋頁P;完成一個工作項目)。當我們經歷這樣的職場喜訊時,將它告訴別人是人之常情。
            樣本回收周期:1
            回收樣本數量:210
            對外經濟貿易大學
            高端消費品市場研究
            樣本回收周期:2
            回收樣本數量:315
            中國科學院心理研究所
            行為決策問卷
            您好!非常感謝您參加本次行為決策調查研究,本問卷目的是調查您的行為決策偏好,問卷共包括3個部分及基本資料。 本調查問卷將匿名進行,調查問卷搜集的所有信息將僅供課題研究使用,未經您的同意,不會用于其他用途。 最后,再次對您的參與及幫助表示衷心的感謝!
            樣本回收周期:19
            回收樣本數量:525
            華為
            關于界面視覺效果的調查問卷
            尊敬的先生/女士: 我們正在進行一項關于手機界面視覺效果的調研,目的在于了解您對手機中的一些典型界面視覺感受的評價。我們將對您提供的信息與回答嚴格保密,所有的問題沒有對錯之分,請您根據實際情況回答,謝謝。
            樣本回收周期:4
            回收樣本數量:945
            世界資源研究所(美國)北京代表處
            共享單車用戶體驗調查
            本調查旨在了解市民使用共享單車的現狀、主要影響因素,以及用戶體驗。從社會、經濟、健康等方面對共享單車的影響進行評估,為城市管理和健康出行提供參考依據。
            樣本回收周期:15
            回收樣本數量:840
            百雀羚
            個人護理產品消費者認知調研
            您好,感謝您熱情地參與我們網上調研項目,回答所有問題將會占用您3-4分鐘時間。您所有的回答都是嚴格保密的,只作研究之用,謝謝!
            樣本回收周期:7
            回收樣本數量:525
            中國人民大學
            網絡直播平臺的食品消費者調查問卷-2
            親愛的朋友: 您好!首先非常感謝您抽出寶貴時間參與此次調查。這是一份關于網絡直播平臺的食品消費者調查問卷,本問卷僅供學術研究分析之用,您的信息將被完全保密,敬請放心填答!希望能占用您十分鐘時間協助填寫,再次感謝!
            樣本回收周期:4
            回收樣本數量:315
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