2024級數據科學與大數據技術專業\n2024-2025第二學期課程定性評價調查問卷

基本信息

您的班級

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課程評價

一、C++程序設計

課程目標1:理解并掌握 C++語言的語法基礎，掌握面向對象程序設計的相關知識，培養學生

的邏輯思維能力和研究問題的能力。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

課程目標2:能分析實際問題，提出解決實際問題的算法，使用 C++語言編程解決實際問題。

引導學生應該具有探索精神。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

課程目標3:能靈活應用 C++語言編程工具，應用現代工具解決實際問題，培養計算機思維和

編程能力。鼓勵學生掌握先進的科學技術，完成“科教興國”、“民族復興”之偉大使命。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

二、大數據采集與預處理

課程目標1:熟知大數據采集、組織與存儲、分析處理以及結果呈現等的基本理論和核心技術，并熟練運用相關平臺工具解決大數據相關復雜工程問題。

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課程目標2:針對大數據技術領域的工程問題，通過文獻分析對可能的解決方案進行正確表達，并得到有效的結論。

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課程目標3:能夠對大數據設計方案進行優化，并能夠在設計環節中體現創新意識。

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課程目標4:能夠有效實施大數據工程方案，對方案結果進行分析、可視化呈現，獲取合理有效的結論。

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課程目標5:通過本課程學習，學生熟悉Hadoop平臺進行數據采集的使用，能夠具備現代軟件開發工具的使用能力。

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課程目標6:運用正確的學習方法和拓展知識的途徑，能夠樹立適合自己的發展規劃和目標，不斷學習，適應社會發展。

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三、大學物理

課程目標1:通過本課程的學習，學生能夠掌握物理學的基本概念、基本理論和基本方法，對物理學所研究的各種運動形式以及它們之間的規律有比較全面和系統的認識，并具有初步的應用和探究的能力，從而培養學生的邏輯思維能力、獨立獲取知識的能力，形成科學素養和科學精神。

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課程目標2:通過學習科學的思維方法和研究方法，使學生具備綜合運用物理學知識、數學知識和工程科學的基本原理來解決實際問題的能力，提高發現問題、分析問題、解決問題的能力，培養開拓創新的素質。為學生進一步學習專業知識奠定良好的基礎，也為學生將來走向社會從事科學技術工作和科學研究工作打下基礎。

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課程目標3:了解物理學在自然科學和工程技術中的應用，以及相關學科相互滲透的關系。了解物理學知識的發展現狀和趨勢，具備綜合運用物理學知識和數學知識解決實際復雜工程問題的能力。

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課程目標4:培養學生能夠掌握實驗基本的操作技能，通過實際操作的過程，學生學會使用實驗儀器，調節實驗參數，準確記錄實驗數據，并能夠對實驗數據進行分析。

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四、高等數學AII

課程目標1:具備扎實的專業基本功，能夠將數學、自然科學、計算機科學基礎知識以及大

數據工程基礎和專業知識，用于解決大數據復雜工程問題。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

課程目標2:能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研

究分析數據科學與大數據工程問題，以獲得有效的大數據技術結論。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

課程目標3:能夠針對大數據復雜工程問題設計解決方案，具有針對大數據系統應用問題進

行建模、設計、分析、研究、驗證等工程綜合知識和實踐能力，并能夠在設計中考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

課程目標4:能夠采用科學方法對復雜的大數據工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與

解釋數據、并得到合理有效的結論。A完全達到B部分達到C基本達到D部分沒達到E完全沒達到

五、概率論與數理統計

課程目標1:能夠運用數學、自然科學、大數據工程專業基礎知識、主流大數據平臺（如Hadoop 或Spark）、典型機器學習和深度學習模型，對大數據復雜工程問題進行分析與建模。

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課程目標2:能夠應用常用的問題分析方法和科學分析方法，對大數據系統、大數據應用及相關復雜工程問題進行識別、分解。

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課程目標3:掌握解決大數據問題的建模、分析方法，能夠針對特定需求進行大數據分析與研究，并進行系統設計;能夠對大數據解決方案進行實踐、測試和評價，并用可視化、報告等形式呈現設計成果。

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課程目標4:能夠采用正確的方法對大數據系統相關的特性和工程問題進行分析和實驗驗證，進行研究分析，設計可行的大數據實驗方案。

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